Text copied to clipboard!
শিরোনাম
Text copied to clipboard!টেক্সট অ্যানালিটিক্স ইঞ্জিনিয়ার
বিবরণ
Text copied to clipboard!
আমরা একজন টেক্সট অ্যানালিটিক্স প্রকৌশলী খুঁজছি, যিনি আমাদের প্রতিষ্ঠানে টেক্সট ডেটা বিশ্লেষণ, প্রক্রিয়াকরণ এবং মডেল তৈরিতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবেন। এই পদে আপনাকে বিভিন্ন উৎস থেকে সংগৃহীত টেক্সট ডেটা বিশ্লেষণ, প্রাক-প্রসেসিং, ফিচার এক্সট্রাকশন এবং মেশিন লার্নিং মডেল তৈরির দায়িত্ব নিতে হবে। আপনি আমাদের ডেটা সায়েন্স টিমের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে কাজ করবেন এবং ব্যবসায়িক সমস্যা সমাধানে টেক্সট অ্যানালিটিক্সের মাধ্যমে কার্যকর সমাধান প্রদান করবেন।
এই পদে কাজ করার জন্য আপনাকে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP), মেশিন লার্নিং, ডিপ লার্নিং এবং ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন সম্পর্কে গভীর জ্ঞান থাকতে হবে। আপনাকে পাইথন, আর, অথবা জাভা প্রোগ্রামিং ভাষায় দক্ষ হতে হবে এবং টেক্সট অ্যানালিটিক্সের জন্য জনপ্রিয় লাইব্রেরি যেমন NLTK, spaCy, TensorFlow, PyTorch ইত্যাদি ব্যবহার করার অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
আপনার দায়িত্বের মধ্যে থাকবে টেক্সট ডেটা সংগ্রহ ও ক্লিনিং, টোকেনাইজেশন, স্টেমিং, লেমাটাইজেশন, সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিস, টপিক মডেলিং, ক্লাসিফিকেশন ও ক্লাস্টারিং মডেল তৈরি এবং ফলাফল বিশ্লেষণ। এছাড়াও, আপনাকে ব্যবসায়িক দলের সাথে যোগাযোগ করে তাদের চাহিদা বুঝে টেক্সট অ্যানালিটিক্স সমাধান ডিজাইন ও বাস্তবায়ন করতে হবে।
এই পদে সফল হতে হলে আপনাকে বিশ্লেষণাত্মক চিন্তাভাবনা, সমস্যা সমাধানের দক্ষতা এবং টিমওয়ার্কে পারদর্শী হতে হবে। আপনি যদি টেক্সট ডেটা নিয়ে কাজ করতে ভালোবাসেন এবং নতুন প্রযুক্তি শিখতে আগ্রহী হন, তাহলে এই পদটি আপনার জন্য উপযুক্ত।
দায়িত্ব
Text copied to clipboard!- বিভিন্ন উৎস থেকে টেক্সট ডেটা সংগ্রহ ও বিশ্লেষণ করা
- ডেটা ক্লিনিং ও প্রি-প্রসেসিং করা
- টোকেনাইজেশন, স্টেমিং ও লেমাটাইজেশন প্রয়োগ করা
- সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিস ও টপিক মডেলিং করা
- মেশিন লার্নিং ও ডিপ লার্নিং মডেল তৈরি ও প্রশিক্ষণ
- ফলাফল বিশ্লেষণ ও রিপোর্ট তৈরি করা
- ব্যবসায়িক দলের সাথে যোগাযোগ ও সমন্বয় করা
- টেক্সট অ্যানালিটিক্স টুল ও লাইব্রেরি ব্যবহারে দক্ষতা দেখানো
- ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন ও উপস্থাপনা করা
- নতুন প্রযুক্তি ও পদ্ধতি নিয়ে গবেষণা করা
প্রয়োজনীয়তা
Text copied to clipboard!- কম্পিউটার সায়েন্স বা সংশ্লিষ্ট বিষয়ে স্নাতক ডিগ্রি
- প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) সম্পর্কে জ্ঞান
- মেশিন লার্নিং ও ডিপ লার্নিংয়ের অভিজ্ঞতা
- পাইথন, আর, অথবা জাভা প্রোগ্রামিংয়ে দক্ষতা
- NLTK, spaCy, TensorFlow, PyTorch ইত্যাদি লাইব্রেরি ব্যবহারের অভিজ্ঞতা
- ডেটা ক্লিনিং ও প্রি-প্রসেসিংয়ে দক্ষতা
- সমস্যা সমাধানে বিশ্লেষণাত্মক চিন্তাভাবনা
- দলবদ্ধভাবে কাজ করার সক্ষমতা
- যোগাযোগ দক্ষতা
- নতুন প্রযুক্তি শিখতে আগ্রহী
সম্ভাব্য সাক্ষাত্কার প্রশ্ন
Text copied to clipboard!- আপনার টেক্সট অ্যানালিটিক্স প্রকল্পের অভিজ্ঞতা সম্পর্কে বলুন।
- কোন NLP লাইব্রেরি আপনি সবচেয়ে বেশি ব্যবহার করেন এবং কেন?
- ডেটা ক্লিনিংয়ে আপনি কোন পদ্ধতি ব্যবহার করেন?
- সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিসে আপনি কী কী চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন হন?
- মেশিন লার্নিং মডেল নির্বাচন করার সময় আপনি কী বিবেচনা করেন?
- আপনি কীভাবে টিমের সাথে সমন্বয় করেন?
- নতুন প্রযুক্তি শিখতে আপনি কীভাবে প্রস্তুতি নেন?
- আপনার সবচেয়ে সফল টেক্সট অ্যানালিটিক্স প্রকল্পটি কী ছিল?
- ক্লাসিফিকেশন ও ক্লাস্টারিংয়ের মধ্যে পার্থক্য কী?
- আপনি কীভাবে ফলাফল ভিজ্যুয়ালাইজ করেন?
